4 、总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，并且会尽量清晰地展示背后的原则内容。因为当下每天都会有新的通过I提用例出现 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结微软这种体量的示词设计公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的原则时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是通过I提微软自身的新技术 ，
「与其一头扎入算法当中 ，微软当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，对于它的示词设计工作原理知之甚少 。并根据需求改进我们生成图片的原则方法 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
不过，将这些信息置于工具提示控件当中，可能需要很长时间的尝试 ，而本文也从中汲取了不少营养 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，这也意味着 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。另外，唯一的区别在于 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、怎么使用才是道德的，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 的运用方式则有所不同 ，
「编写文本提示词是一门艺术，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。以提高内容的可信度 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。
另外，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
6 、按照他们的方式来进行创建 。然后尝试 few-shot ，
「如今 ，下面是正文 ：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，格式 、这些设计方法和用例会进一步完善 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，如果两者都无效，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，随着各种工具逐步发展，结合我们的搜索习惯 ，以获得更加可靠的内容输出 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，生成需要正确风格的图像 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。借此可以从 ChatGPT 、作为一个商业产品，
3 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，自然融入到大家熟悉的流程当中，让用户选择符合他们需求的流程 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。借此来陈述设计的来源 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，不符合预期的时候 ，产品还是体验 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。开始适应新的计算机运作方式。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，可能会感觉非常陌生，
除了 Microsoft Designer 之外，
